给跨境生意配一支
不知疲倦的数字员工队伍
CyberFleet 用多 Agent 协同接管重复的日常经营：选品、上架、改价、达人跟进、数据复盘。它们共享同一份生意上下文，也真的会动手——直接操作 ERP、平台接口和浏览器，而不是只给建议。
跨境电商的日常，大半是不该由人来做
真正卡住团队的从来不是选品判断，而是围绕选品那一圈机械又密集的搬运工作。
每位数字员工有专职，也有分工
不是七份独立的自动化脚本，而是一支共享记忆的队伍：一个 Agent 查到的信息，另一个 Agent 直接就能用。
选品 Agent
SCOUT持续扫描平台趋势与竞品动态，输出候选清单并给出推荐理由，按你的店铺定位和毛利底线先做一轮淘汰。
上架 Agent
LISTING从1688 采集到 TikTok 上架的完整链路：资料翻译、类目与属性匹配、标题卖点生成、图片处理、合规预检。
定价 Agent
PRICING按真实成本结构算毛利，再核对平台建议价区间，产出可执行定价与促销方案，改价动作直接落到官方接口。
达人 Agent
CREATOR达人建档、按产品匹配、邀约跟进、寄样与催稿，把达人 CRM 这件最容易被遗忘的事持续管起来。
客服 Agent
SUPPORT售前售后常见问题自动应答，纠纷与差评风险提前预警，把随时可能失控的评论区盯住。
数据 Agent
INSIGHT每日经营看板、异常波动预警、日报复盘。不只汇报数字，还指出问题出在哪一环、该由谁处理。
供应链 Agent
SUPPLY订单异常、滞销预警与补货建议，把备货决策从拍脑袋变成有依据的提前动作。
编排层
ORCHESTRATOR把一个大任务拆成各岗位的活、路由给对应 Agent、失败自动重试，并把结果写回共享上下文。
一条任务，从你的一句话到落地完成
以「上架一款新产品」为例：编排层拆解任务，各 Agent 接力执行，动作直接作用于你已有的系统。
和市面上那些「AI 工具」的四个区别
协同，而不是单体
大多数工具是一个对话框，问一句答一句。CyberFleet 是有角色分工的团队，任一 Agent 的产出对其他 Agent 可见，复杂任务才能真正走完。
有手，而不只是嘴
接ERP、平台接口和浏览器插件，能完成点击、填单、改价、发消息这些真实动作。你不用再复制粘贴一遍结果。
进程可见，责任可查
每一步做了什么、为什么这么做、哪一环失败，完整留痕。出了结果不对，你能定位到具体环节去改，而不是重跑一遍碰运气。
中文团队就能上手
飞书原生接入，指令和报表都在你已有的协作工具里，不用为团队再买一套新系统。
四步把数字员工请进你的生意
接进已有系统
授权ERP 与店铺账号，配置飞书通道。不需要迁移数据，原有流程照常跑。
交出一件具体的事
从最耗人的一件开始，比如「每天帮我上新 10 款」。范围越小越容易验证效果。
先观察，再放权
Agent 的每一步都给你看，确认动作没问题后逐项开启自动执行，随时可以收回来。
扩到整条链路
一件跑通之后，把定价、达人、客服按同样方式接进来，队伍就成型了。
底下是什么在跑
不追求堆概念，只说明每一层实际承担了什么。
谁在用它，省掉了什么
新品上架批量化
1688 找货到 TikTok 上架原本是三个人两天的工作量。
- 采集与翻译自动完成
- 类目属性自动匹配
- 定价按成本结构核算
达人库不再躺着吃灰
几百条达人信息建档后，持续有人跟进才是关键。
- 按产品自动匹配达人
- 邀约与寄样状态跟踪
- 发布节奏自动提醒
经营异常不再漏看
店铺一多，光靠每天翻后台就够累的了。
- 多店看板统一汇总
- 波动异常主动预警
- 问题定位到具体环节
多语言内容不求人
同一个产品要适配多个市场的表达，靠翻译工具不够。
- 本地化卖点重写
- 合规风险提前预检
- 品牌表述统一维护